Sieci neuronowe w przetwarzaniu strumieni danych. Struktury sieci i algorytmy uczenia

Skubalska-Rafajłowicz E. (red.)

Sieci neuronowe w przetwarzaniu strumieni danych. Struktury sieci i algorytmy uczenia

Od pewnego czasu obserwuje się wzrost zainteresowania problemami przetwarzania dużych strumieni danych. Monografia Sieci neuronowe przedstawia wyniki prac pięciu autorów dotyczące ich doświadczeń z zastosowaniem sieci neuronowych w przetwarzaniu tego typu danych.

Książka obejmuje następujące zagadnienia:

  • sieci RBF w optymalizacji,
  • wykrywanie małych zmian v układach chaotycznych,
  • odporne algorytmy uczenia sieci RBF,
  • uczenie ortogonalnych sieci neuronowych,
  • sieci kontekstowe i strumienie danych.

We „Wprowadzeniu”, uzupełnionym bibliografią dotyczącą prezentowanych zagadnień, przedstawiono przegląd problemów przetwarzania dużych strumieni danych.

Książka jest przeznaczona dla pracowników naukowych, doktorantów i studentów studiów magisterskich w dziedzinie nauk technicznych ekonomicznych, zainteresowanych zastosowaniem sieci neuronowych.

Cena: 31 zł
Liczba stron: 180Format: 170 × 240 mmRok wydania: 2011
ISBN 978-83-7493-603-3

Brak możliwości komentowania.